17 сентября 2025 года на столичной площадке «Цифровое деловое пространство» в рамках Международного форума устойчивого развития городов прошла дискуссия «Использование искусственного интеллекта в ТИМ-проектах: вызовы и перспективы», в ходе которой были рассмотрены самые разные аспекты применения нейросетей и цифровых инструментов в строительной отрасли, включая правовые основы применения ИИ, проблемы регулирования, а также практические примеры в развитии Москвы и регионов.
Модератором дискуссии выступил Алексей Дударев, учредитель и генеральный директор ГК Джемс, участник Фонда Сколково, член правления и Председатель комитета НОТИМ по ГИСОГД и информационному моделированию для устойчивого развития территорий, заместитель руководителя рабочей подгруппы Минстроя России по развитию ГИСОГД субъектов Российской Федерации и информационному моделированию для устойчивого развития территорий.
С приветствием к участникам дискуссии, экспертам и представителям СМИ обратился Викторов Михаил Юрьевич, президент Ассоциации «Национальное объединение организаций в сфере технологий информационного моделирования» (НОТИМ), руководитель Комиссии по цифровизации строительной отрасли и ЖКХ Общественного совета при Минстрое России.
В своем приветственном слове Михаил Викторов поблагодарил партнеров ассоциации и отдельно Правительство Москвы за поддержку, которая оказывается в области интегрирования искусственного интеллекта в строительных проектах.
«Мы видим достаточно большую перспективу применения нейросетей и автоматических платформ при проведении самых разных процедур, например, конкурсов и тендеров. ИИ существенно упрощает процедуру формирования сметы, ценообразования, расчета финансовой модели, что при нынешней ставке ЦБ и скудных бюджетах инвесторов имеет важное значение».
Президент НОТИМ отметил, что Ассоциация видит цель не в том, чтобы составить конкуренцию глобальным платформам, занимающимся ИИ, а в том, чтобы решать задачи в узкой и специализированной области.
«Разработки у нас есть, мы их тестируем и будем предлагать эти разработки как государственному, так и частному секторам».
Президент НОТИМ отметил важность личных контактов и рекламы новых разработок, связанных с ИИ, посетовав, что скудные бюджеты на продвижение инновационных решений в большой степени тормозят их практическое внедрение.
Модератором дискуссии выступил Алексей Дударев, учредитель и генеральный директор ГК Джемс, участник Фонда Сколково, член правления и Председатель комитета НОТИМ по ГИСОГД и информационному моделированию для устойчивого развития территорий, заместитель руководителя рабочей подгруппы Минстроя России по развитию ГИСОГД субъектов Российской Федерации и информационному моделированию для устойчивого развития территорий.
С приветствием к участникам дискуссии, экспертам и представителям СМИ обратился Викторов Михаил Юрьевич, президент Ассоциации «Национальное объединение организаций в сфере технологий информационного моделирования» (НОТИМ), руководитель Комиссии по цифровизации строительной отрасли и ЖКХ Общественного совета при Минстрое России.
В своем приветственном слове Михаил Викторов поблагодарил партнеров ассоциации и отдельно Правительство Москвы за поддержку, которая оказывается в области интегрирования искусственного интеллекта в строительных проектах.
«Мы видим достаточно большую перспективу применения нейросетей и автоматических платформ при проведении самых разных процедур, например, конкурсов и тендеров. ИИ существенно упрощает процедуру формирования сметы, ценообразования, расчета финансовой модели, что при нынешней ставке ЦБ и скудных бюджетах инвесторов имеет важное значение».
Президент НОТИМ отметил, что Ассоциация видит цель не в том, чтобы составить конкуренцию глобальным платформам, занимающимся ИИ, а в том, чтобы решать задачи в узкой и специализированной области.
«Разработки у нас есть, мы их тестируем и будем предлагать эти разработки как государственному, так и частному секторам».
Президент НОТИМ отметил важность личных контактов и рекламы новых разработок, связанных с ИИ, посетовав, что скудные бюджеты на продвижение инновационных решений в большой степени тормозят их практическое внедрение.
Член Правления АНО «ЦТИИ НЕЙРОЛАБ» Бурлуцкий Николай Александрович, говоря о тенденциях использования ИИ, констатировал, что на сегодняшнем этапе развития машинное обучение, компьютерное зрение и другие нейротехнологии не получили достаточного развития в строительной отрасли страны. Проанализировав все данные, начиная с 2020 года, эксперты «ЦТИИ НЕЙРОЛАБ» пришли к выводу, что в области использования ИИ строительство не входит в ТОП-10 отечественных отраслей, а доля применения нейронных сетей и ИИ в строительстве не превышает 0,3%.
Тем не менее применение ИИ имеет большой потенциал и уже используется строительными компаниями в сфере документооборота, эксплуатационной части («Умный дом») и финансовом секторе.
«Главное – побороть консерватизм строительной отрасли и перешагнуть существующие барьеры. Строители, особенно в регионах, очень тяжело воспринимают новшества и нововведения.Нас часто спрашивают на местах: «Зачем нам это нужно, у нас и без этого масса проблем».
В качестве цели АНО «ЦТИИ НЕЙРОЛАБ» обозначил необходимость собрать всех ключевых российских игроков, которые в том или ином виде создают нейронные сети, работают с ИИ или каким-то образом взаимодействуют с ним. За год своего существования объединение составило «пул» из более 900 организаций и составило карту игроков страны.
Говоря о перспективах, Николай Бурлуцкий отметил, что экономический эффект от обработки и использования данных ИИ в строительной сфере может составить до 9% ВВП к 2030 году.
Тем не менее применение ИИ имеет большой потенциал и уже используется строительными компаниями в сфере документооборота, эксплуатационной части («Умный дом») и финансовом секторе.
«Главное – побороть консерватизм строительной отрасли и перешагнуть существующие барьеры. Строители, особенно в регионах, очень тяжело воспринимают новшества и нововведения.Нас часто спрашивают на местах: «Зачем нам это нужно, у нас и без этого масса проблем».
В качестве цели АНО «ЦТИИ НЕЙРОЛАБ» обозначил необходимость собрать всех ключевых российских игроков, которые в том или ином виде создают нейронные сети, работают с ИИ или каким-то образом взаимодействуют с ним. За год своего существования объединение составило «пул» из более 900 организаций и составило карту игроков страны.
Говоря о перспективах, Николай Бурлуцкий отметил, что экономический эффект от обработки и использования данных ИИ в строительной сфере может составить до 9% ВВП к 2030 году.
Заместитель управляющего ГБУ «Мосгоргеотрест» Лесников Николай Анатольевич на примере Москвы рассказал о цифровой трансформации и применении цифровых инструментов в отрасли, а также поделился практическим опытом по внедрению технологий информационного моделирования.
Через «Мосгоргеотрест», осуществляющего целый спектр услуг, включая картографию, изыскания, кадастровые и геодезические работы, сегодня проходит любая стройка в городе. Одним из основных направлений деятельности управления, по словам Николая Лесникова, является сбор исходных данных для начала проектирования и последующей реализации проекта.
«Темп нашей жизни постоянно ускоряется. Растут потребности в качестве, скорости и детализации материалов. И мы сталкиваемся с тем, что классические методы сбора и обработки информации больше не пригодны».
В качестве эффективного метода дистанционного сбора данных «Мосгоргеотрест» уже использует лазерное сканирование, в результате которого получается так называемое «облако точек». Сканирование проводится при помощи аппаратов, устанавливаемых на мотоциклы и автомобили, беспилотников (на которые, впрочем, по объективным причинам действуют временные ограничения), а также ручных сканеров. Кроме «облаков точек» в процессе также создаются панорамные снимки: ежегодно трест проводит панорамную съемку около 15 тысяч километров территории города.
Аккумулируя и храня огромные массивы сырых и обработанных данных, «Мосгоргеотрест» постоянно находится в поиске тех программных решений и технологий, которые позволят быстро оперировать такими данными и осуществлять автоматическую векторизацию «облаков точек».
Через «Мосгоргеотрест», осуществляющего целый спектр услуг, включая картографию, изыскания, кадастровые и геодезические работы, сегодня проходит любая стройка в городе. Одним из основных направлений деятельности управления, по словам Николая Лесникова, является сбор исходных данных для начала проектирования и последующей реализации проекта.
«Темп нашей жизни постоянно ускоряется. Растут потребности в качестве, скорости и детализации материалов. И мы сталкиваемся с тем, что классические методы сбора и обработки информации больше не пригодны».
В качестве эффективного метода дистанционного сбора данных «Мосгоргеотрест» уже использует лазерное сканирование, в результате которого получается так называемое «облако точек». Сканирование проводится при помощи аппаратов, устанавливаемых на мотоциклы и автомобили, беспилотников (на которые, впрочем, по объективным причинам действуют временные ограничения), а также ручных сканеров. Кроме «облаков точек» в процессе также создаются панорамные снимки: ежегодно трест проводит панорамную съемку около 15 тысяч километров территории города.
Аккумулируя и храня огромные массивы сырых и обработанных данных, «Мосгоргеотрест» постоянно находится в поиске тех программных решений и технологий, которые позволят быстро оперировать такими данными и осуществлять автоматическую векторизацию «облаков точек».
Отвечая на замечание одного из спикеров, что в области искусственного интеллекта все причастные делятся на три категории «фанатики, прагматики и скептики», модератор Алексей Дударев заметил, что 80% цифровых трансформаций оказываются неуспешными по той причине, что руководство компаний в первую очередь поддерживает энтузиастов и фанатиков. Тогда как наиболее верный сценарий – поддерживать энтузиастов, прислушиваться к скептикам и занимать центральную позицию.
Руководители проектов ТИМ ГБУ «Мосстройинформ» Пчелин Кирилл Михайлович и Степкин Алексей Николаевич в своих выступлениях рассказали о проблемах правового регулирования в ТИМ-проектах.
«В существующей парадигме большинство проектировщиков, застройщиков и заказчиков рассматривают ЦИМ (или, что для многих привычнее, BIM-модель) как просто красивую трехмерную картинку и некое дополнение к проекту, за которую берут еще больше денег, чем обычно».
По словам Кирилла Пчелина, Правительство Москвы в настоящее время выстраивает другое видение ЦИМ-моделей, согласно которым ЦИМ заменят не только графическую, но и текстовую часть строительных проектов, что объясняется ускорением: как увеличением объемов работы, так и темпов жизни в целом. В будущем вместо кипы проектной документации в формате PDF проектировщики будут использовать одну ЦИМ, которая будет содержать полную совокупность данных об объекте.
В какой-то момент прогнозирует Пчелин, проектировщики не смогут сами справляться с теми объемами данных, которые им придется учитывать, а потому, чтобы не ошибиться и сделать свою работу хорошо, они вынуждены будут прибегать к помощи ИИ.
Говоря о текущих задачах и сложностях цифрового моделирования, специалисты «Мосстройинформ» остановились на специфике машиночитаемых требований. В процессе интерпретации нормативных документов на понятный «машине» язык эксперт выделил главные проблемы: огромное количество нормативных требований, которые должны учитываться при строительстве, противоречивость формулировок, сложность отслеживания новых изменений и наличие перекрестных ссылок, затрудняющих восприятие.
Алексей Степкин познакомил собравшихся с теми методами и ресурсами, которые «Мосстройинформ» в настоящее время использует для реализации машиночитаемых требований, и той поддержкой, которую ИИ способен оказать действующим проектировщикам.
«Уже сегодня мы можем загружать информационную модель, и она в автоматическим режиме проверяется по всем требованиям Мосгорэкспертизы, после чего выдается отчет по установленной форме». К концу следующего года, прогнозирует специалист, разрабатываемые «Мосстройинформ» модели будут со 100-процентной вероятностью проходить контроль Мосгорэкспертизы.
«В существующей парадигме большинство проектировщиков, застройщиков и заказчиков рассматривают ЦИМ (или, что для многих привычнее, BIM-модель) как просто красивую трехмерную картинку и некое дополнение к проекту, за которую берут еще больше денег, чем обычно».
По словам Кирилла Пчелина, Правительство Москвы в настоящее время выстраивает другое видение ЦИМ-моделей, согласно которым ЦИМ заменят не только графическую, но и текстовую часть строительных проектов, что объясняется ускорением: как увеличением объемов работы, так и темпов жизни в целом. В будущем вместо кипы проектной документации в формате PDF проектировщики будут использовать одну ЦИМ, которая будет содержать полную совокупность данных об объекте.
В какой-то момент прогнозирует Пчелин, проектировщики не смогут сами справляться с теми объемами данных, которые им придется учитывать, а потому, чтобы не ошибиться и сделать свою работу хорошо, они вынуждены будут прибегать к помощи ИИ.
Говоря о текущих задачах и сложностях цифрового моделирования, специалисты «Мосстройинформ» остановились на специфике машиночитаемых требований. В процессе интерпретации нормативных документов на понятный «машине» язык эксперт выделил главные проблемы: огромное количество нормативных требований, которые должны учитываться при строительстве, противоречивость формулировок, сложность отслеживания новых изменений и наличие перекрестных ссылок, затрудняющих восприятие.
Алексей Степкин познакомил собравшихся с теми методами и ресурсами, которые «Мосстройинформ» в настоящее время использует для реализации машиночитаемых требований, и той поддержкой, которую ИИ способен оказать действующим проектировщикам.
«Уже сегодня мы можем загружать информационную модель, и она в автоматическим режиме проверяется по всем требованиям Мосгорэкспертизы, после чего выдается отчет по установленной форме». К концу следующего года, прогнозирует специалист, разрабатываемые «Мосстройинформ» модели будут со 100-процентной вероятностью проходить контроль Мосгорэкспертизы.
О применении сервисов на базе ИИ в Градостроительном комплексе Москвы рассказала руководитель направления ИИ ГБУ «Мосстройинформ» Романова Елена Николаевна.
По ее словам, увеличение числа BIM-моделей в отечественном строительстве в какой-то момент привело к заметному снижению их качества. Стало понятно, что в дальнейшем обработка моделей «вручную» – это неправильный вектор. Интеграция искусственного интеллекта стала логической ступенью развития ТИМ. Именно поэтому в 2024 году при Департаменте по градостроительной политики города Москвы был создан Центр ИИ, который занимается как исследовательской деятельностью, так и решением практических задач, связанных с поиском ошибок проектирования, разного рода коллизий и "ложных срабатываний".
Сервисы, которые использует Центр, по словам Елены Романовой, демонстрируют впечатляющую эффективность. «Требуется всего одна минута, чтобы отработать достаточно большую модель, разделить ошибки моделирования на ошибки проектирования, выполнить глубокий анализ семантики, геометрии и логики. Важно, что наш сервис легко масштабируется на объекты любой сложности».
По ее словам, увеличение числа BIM-моделей в отечественном строительстве в какой-то момент привело к заметному снижению их качества. Стало понятно, что в дальнейшем обработка моделей «вручную» – это неправильный вектор. Интеграция искусственного интеллекта стала логической ступенью развития ТИМ. Именно поэтому в 2024 году при Департаменте по градостроительной политики города Москвы был создан Центр ИИ, который занимается как исследовательской деятельностью, так и решением практических задач, связанных с поиском ошибок проектирования, разного рода коллизий и "ложных срабатываний".
Сервисы, которые использует Центр, по словам Елены Романовой, демонстрируют впечатляющую эффективность. «Требуется всего одна минута, чтобы отработать достаточно большую модель, разделить ошибки моделирования на ошибки проектирования, выполнить глубокий анализ семантики, геометрии и логики. Важно, что наш сервис легко масштабируется на объекты любой сложности».
После выступления Романовой модератор предложил перейти от практики в государственном секторе к примерам из опыта частных компаний и передал слово руководителю отдела развития и внедрения ИИ в ГК ПИК Ишмаеву Артуру Рамилевичу, который рассказал об экспериментах отдела по созданию гибридных моделей, генерации модальных изображений и пр.
Специалист ПИК отметил неожиданный и в то же время закономерный тренд: «Если раньше проектирование каких-то сложных форм стимулировало развитие инструментов проектирования и технологий, то сейчас всё наоборот».
Новые вызовы, которые стоят перед специалистами по проектированию, требуют, по словам эксперта, глубокого исследования, активного изучения архитектуры нейронных сетей и поиска новых технологий.
Специалист ПИК отметил неожиданный и в то же время закономерный тренд: «Если раньше проектирование каких-то сложных форм стимулировало развитие инструментов проектирования и технологий, то сейчас всё наоборот».
Новые вызовы, которые стоят перед специалистами по проектированию, требуют, по словам эксперта, глубокого исследования, активного изучения архитектуры нейронных сетей и поиска новых технологий.
Руководитель AI-бюро rTIM ООО «Рокет груп» Зайчук Михаил Борисович, в свою очередь, поделился опытом применения ИИ для моделирования территорий в регионах.
Сотрудники бюро работают с открытыми источниками как государственных, так и коммерческих структур, создавая эффективные и точные модели с помощью генетических алгоритмов, которые и составляют основу платформы rTIM.
Как заметил специалист, в обсуждении региональных проектов моделирования невозможно пройти мимо понятия Комплексного развития территорий, поскольку КРТ – это всегда соблюдение интересов разных сторон и поддержание баланса этих интересов. Решения AI-бюро позволяет найти такой баланс и создавать модели, которые учитывают и запросы инвестора по себестоимости, и запросы органов власти, которые затем согласовывают проект и оценивают его в части обеспечения инженерной и социальной инфраструктурой.
Сотрудники бюро работают с открытыми источниками как государственных, так и коммерческих структур, создавая эффективные и точные модели с помощью генетических алгоритмов, которые и составляют основу платформы rTIM.
Как заметил специалист, в обсуждении региональных проектов моделирования невозможно пройти мимо понятия Комплексного развития территорий, поскольку КРТ – это всегда соблюдение интересов разных сторон и поддержание баланса этих интересов. Решения AI-бюро позволяет найти такой баланс и создавать модели, которые учитывают и запросы инвестора по себестоимости, и запросы органов власти, которые затем согласовывают проект и оценивают его в части обеспечения инженерной и социальной инфраструктурой.
Организатор – E.GROUP
О ФОРУМЕ УСТОЙЧИВОГО РАЗВИТИЯ ГОРОДОВ
Права на текст: ООО «ЭГ» (бренд EnergyEvents)
Контакты для СМИ: pr@energy-grp.ru
О ФОРУМЕ УСТОЙЧИВОГО РАЗВИТИЯ ГОРОДОВ
Права на текст: ООО «ЭГ» (бренд EnergyEvents)
Контакты для СМИ: pr@energy-grp.ru